Computer aided image segmentation and classification for viable and non-viable tumor identification in osteosarcoma.

COMPUTER AIDED IMAGE SEGMENTATION AND CLASSIFICATION FOR VIABLE AND NON-VIABLE TUMOR IDENTIFICATION IN OSTEOSARCOMA. Pac Symp Biocomput. 2016;22:195-206 Authors: Arunachalam HB, Mishra R, Armaselu B, Daescu O, Martinez M, Leavey P, Rakheja D, Cederberg K, Sengupta A, Ni’suilleabhain M Abstract Osteosarcoma is one of the most common types of bone cancer in children. To gauge the extent of cancer treatment response in the patient after surgical resection, the H&E stained image slides are manually evaluated by pathologists to estimate the percentage of necrosis, a time consuming process prone to observer bias and inaccuracy. Digital image analysis is a potential method to automate this process, thus saving time and providing a more accurate evaluation. The slides are …

MedWorm Sponsor Message: Directory of the best January Sales in the UK. Find the best Christmas presents too.

from #Cancer-Sfakianakis via simeraentaxei on Inoreader http://ift.tt/2gJskol
via IFTTT Medicine by Alexandros G.Sfakianakis,Anapafseos 5 Agios Nikolaos,Crete 72100,Greece,tel :00302841026182 & 00306932607174

Computer aided image segmentation and classification for viable and non-viable tumor identification in osteosarcoma.

Σχολιάστε

Εισάγετε τα παρακάτω στοιχεία ή επιλέξτε ένα εικονίδιο για να συνδεθείτε:

Λογότυπο WordPress.com

Σχολιάζετε χρησιμοποιώντας τον λογαριασμό WordPress.com. Αποσύνδεση /  Αλλαγή )

Φωτογραφία Google

Σχολιάζετε χρησιμοποιώντας τον λογαριασμό Google. Αποσύνδεση /  Αλλαγή )

Φωτογραφία Twitter

Σχολιάζετε χρησιμοποιώντας τον λογαριασμό Twitter. Αποσύνδεση /  Αλλαγή )

Φωτογραφία Facebook

Σχολιάζετε χρησιμοποιώντας τον λογαριασμό Facebook. Αποσύνδεση /  Αλλαγή )

Σύνδεση με %s